智能电动汽车发展高层论坛于近日举行，围绕“智能化、绿色化、融合化、国际化”展开深入探讨，聚焦全球产业趋势与前沿技术，为中国新能源汽车在关键发展窗口期的高质量发展提供思路。论坛期间，卓驭科技首席执行官沈劭劼接受了媒体采访，就公司业务布局、技术路线及行业热点分享了观点。

在业务进展方面，沈劭劼介绍，公司正持续推进多场景智能驾驶布局。商用车领域，国内排名前六的商用车企业均已与卓驭达成合作，首款重卡车型计划于今年6月启动量产，Robotaxi与物流车业务预计在7月进入试运营阶段。乘用车客户则在原有九家的基础上新增了三个合作主体。他特别阐述了“移动智能基座”的跨场景复用逻辑：核心基础模型可实现完全复用，并依靠强大的工程能力，针对重卡不同的制动逻辑、节能策略及24V电气架构等需求进行适配，全系方案将标配可变焦激光雷达，以实现约400米的超远距离感知。

针对外界关注的“价格屠夫”说法，沈劭劼予以澄清。他表示，卓驭并非只聚焦于低端产品，随着模型能力提升，所需硬件规格与产品单价也将上升，但性能提升速度会持续快于价格增长。另一方面，他认可公司在供应链管控层面具备成本优势。“例如面对今年的内存价格上涨，我们在去年下半年就已提前进行储备，从而确保了全年交付的稳定。”沈劭劼指出，这种软硬件一体化的能力构成了纯软件公司难以具备的核心壁垒。

关于技术路线，沈劭劼深入分析了原生多模态大模型与现有端到端模型的区别。他认为，现有端到端模型依赖大量专家驾驶数据，泛化能力有限，在跨地域应用时面临高昂的本地化适配成本；而原生多模态大模型凭借其大规模参数，能够融合互联网、机器人等多模态数据进行预训练，具备更强的涌现能力，在新场景中仅需少量数据即可激活相应功能。在自动驾驶级别演进上，他明确支持“跳过L3、直接迈向L4”的路径。“L3级别中，驾驶员接管与系统责任难以清晰界定，而L4的责任边界则更为明确。”沈劭劼解释道，从技术架构看，L2与L4本就同源，未来同一车辆有望在不同区域内实现驾驶模式的自由切换。

谈及全球化部署，沈劭劼指出，欧洲市场的主要挑战在于驾驶风格与路权文化的本地化适配。“例如，中国与德国在路权意识上存在显著差异，直接将国内模型移植过去会产生严重的风格不符问题。”他表示，短期公司将通过现有模型结合本地数据后进行训练来推进，中长期则依托原生多模态大模型实现更低成本的泛化部署。目前，卓驭已成为首家通过大众集团A-SPICE CL2三方认证的中国供应商，并将在欧洲总部启用后进一步完善全球体系。

在重卡智能驾驶方案中，沈劭劼说明，基础模型可以完全复用，但需针对特定场景施加约束。“以加塞为例，乘用车通常减速避让，而重卡因制动距离长无法急刹，正确策略是提前预判并通过鸣笛警示等进行防御性驾驶。”此外，重卡方案还需结合高精地图信息优化速度曲线以实现节能，并全系标配可变焦激光雷达以满足更远的感知需求。硬件层面，虽然商用车在电气架构电压及寿命要求上与乘用车存在差异，但均可通过快速二次开发完成适配。

对于芯片与供应链策略，沈劭劼表示，公司暂无自研芯片的计划。“市场上已有充足的优质端侧芯片供应商，通过深度定制合作能够实现更佳的整体解决方案。”他强调，供应链稳定的核心在于保障系统完整性，需通过多维度的前瞻性布局来应对潜在风险，此前针对内存涨价的备货措施即是一个例证。

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