当地时间8月19日，特斯拉将举办AI（人工智能）日。这是特斯拉的惯例，每年以特定主题展示技术实力，前年是自动驾驶日（Tesla Autonomy Day），去年是电池日（Tesla Battery Day），而今年则是AI日（Tesla AI Day）。AI日的宣传海报是对一颗大规模芯片模组的解构，多个核心+散热片+导热铜板+金属框架的构图，极富工业时代的科技感。
而让特斯拉创始人马斯克头大的是，就在3天前（8月16日），美国国家公路交通安全管理局表示，已经对美国境内大约76.5万辆特斯拉汽车的驾驶辅助系统（Autopilot）进行安全调查。新闻一出，特斯拉股价应声下跌，一度重挫逾7%。这也让今年的AI日还没开始便蒙上了阴影。
那么问题来了，AI日到底需要多惊艳，才能让股价暴跌的特斯拉重获大众信心呢？车评网的猜测是，需要超级计算机Dojo足够亮眼才行。
特斯拉在今年6月发布的超级计算机Dojo，运算能力可跻身全球第五。而AI日的芯片模组海报也被解读为可能是特斯拉为Dojo准备的专用芯片，毕竟AI日的日期是8月19日，而去年的8月19日马斯克曾经发文：「Dojo V1.0还未完成，估计还需要一年的时间。」，你说巧不巧？
自动驾驶的核心困难是感知，判断自动驾驶综合能力的标准就是对驾驶环境的感知能力。而自动驾驶的两条技术路线也是因感知方式而分为视觉派（以特斯拉为代表）和传感器派（其他相关公司）。而无论是哪条技术路线，都需要深度学习海量数据，也就是需要训练神经网络。
自动驾驶就是处理在各种驾驶场景下可能遇到的问题，现实世界的复杂性使得问题的数量趋近无穷大，所以有限的编程方式无法覆盖现实世界的可能性，这也是目前各种自动驾驶系统出问题的原因。而利用神经网络进行深度学习，软件可以不断进化和适应新情况，理论上可以趋近于理想状态。
Dojo正是为训练神经网络而生。为什么要自己研发超级计算机呢？其实这也是无奈之举。 第一个原因是，自动驾驶收集的数据绝大多数是无效数据，而且数据量极其庞大，，所以需要定制的超级计算机来提高效率；第二个原因是，无监督训练相比人工打标签的方式，对于神经网络的训练效率是极大的提升。
今年的AI日，如果Dojo没有颠覆性的技术成果让特斯拉的自动驾驶发生质变，其他所有的进展都将失色。
因为特斯拉的高市值，很大程度来自对以FSD（Full self-driving，完全无人驾驶系统）为主的软件收入的乐观预测。特斯拉的单车价格随着成本的下降而下降，但是软件收入却逐年水涨船高，有机构认为，十年之后的FSD 的年营业利润将超过 1000 亿美元，这部分的市场价值将达到 8500 亿美元左右。简而言之，特斯拉将从造车-卖车的商业销售模式转向互联网服务运营模式，汽车只是利润接口，软件才是真正的利润来源。所以此次的安全调查让公众对自动驾驶的安全性产生恐慌，如果特斯拉此次的AI日不能用强大的技术实力提振大众对自动驾驶安全性的信心，马斯克的星辰大海将会困难重重。
本文为“车评网”原创，作者：慕容排骨，编辑：张刚峰，未经允许不得转载。关注“车评网”，专注汽车行业深度报道。
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