第三十二届中国汽车工程学会年会暨展览会于10月21日至24日在重庆科学会堂举行。本届大会聚焦行业技术前沿，构建全球合作网络，推动汽车科技迈向新高度。
在人工智能主论坛环节，百度智能云汽车业务部副总经理肖猛发表题为《云智一体：构筑智能汽车的创新底座》的专题演讲。他指出，当前“云+AI”已成为推动汽车产业创新的核心引擎，在智能驾驶、智能座舱及企业效率提升等方面发挥关键作用。
针对自动驾驶研发领域，肖猛强调视觉语言动作模型正逐步实现量产应用。他表示：“VLA对算力的需求会更大，一方面在训练上有更大的算力要求，比如需要多模态的融合，同时多阶段的训练，同时VLA末尾有一段强化学习的过程，需要非常大的算力支撑它。推理端需要更多算力支持它的推理，包括数据处理、训练场景的合成、仿真测试都需要更多的算力。”这一需求直接推动了近年来智能驾驶领域算力规模的快速增长。
百度推出的百舸5.0平台通过深度优化智能驾驶模型，将训练效率最高提升100%。肖猛透露，该平台已获得多家领先自动驾驶研发团队采用。同时，百度昆仑芯集群已实现万卡规模，在互联带宽和集群推理能力方面实现显著突破。
在数据支撑方面，百度利用高精度地图进行数据反投，显著提升标注效率。其LD地图覆盖全国所有城市，每周更新一次，不仅成本较低，还能为VLA训练提供经验图层数据。此外，通过场景重建技术，可生成多种驾驶环境下的训练数据，有效补充实际采集数据的不足。
在智能座舱领域，百度推出完整的智能体解决方案和端到端语音技术。肖猛展示的演示显示，新一代语音交互系统响应延迟显著缩短，拟人化程度明显提升。该技术采用云端与端侧协同架构，可处理复杂车控指令，目前已与多家车企展开合作并将陆续落地应用。
针对企业效率提升，百度的大模型技术已在汽车行业研发、生产、供应链等环节实现应用。肖猛表示，代码生成产品可使开发效率大幅提升，百度内部AI代码生成比例已超过40%，并已为上万家企业提供赋能服务。
肖猛最后强调，需要产业链各方共同努力，推动AI能力在汽车行业的深度落地。百度将持续完善技术平台，助力车企实现数字化转型。
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