在2026年国际消费电子展上，英伟达正式对外开源了其首个视觉-语言-动作推理模型Alpamayo 1，此举意在推动更安全的自动驾驶技术研发进程。该模型模仿人类思维方式来处理复杂的道路状况，为应对自动驾驶领域的长尾挑战提供了新的思路。公司首席执行官黄仁勋在展会现场介绍了这一平台，强调其能让汽车在真实环境中进行“推理”。他同时透露，首批采用英伟达相关技术的汽车预计将于今年第一季度在美国开始行驶。
PP此次开源的Alpamayo模型允许开发者免费获取并自行进行再训练，目标是打造能够应对突发状况、自主“思考”解决方案的车辆，例如在交通信号失灵等意外场景中。车载计算系统将综合处理来自摄像头及其他传感器的数据，将其分解为多个步骤并最终生成应对策略。英伟达此次推出的Alpamayo系列整合了三大核心组成部分：开源模型、仿真框架与专用数据集，从而构建了一个面向所有汽车开发者与研究团队的完整开放生态。
PPAlpamayo 1是业内首个专为自动驾驶研究社区设计的思维链推理VLA模型，目前已在Hugging Face平台公开。该模型基于100亿参数架构构建，能够根据视频输入生成行驶轨迹并同步输出推理过程，清晰展示每个驾驶决策背后的逻辑。开发者可以将其适配为更精简的运行时模型用于实车部署，或以其为基础构建开发工具，例如基于推理的评估系统与自动标注工具。
PP黄仁勋对此评论道：“物理AI的‘ChatGPT时刻’已经来临——机器开始理解、推理并在现实世界中行动。无人驾驶出租车将是首批受益的领域。Alpamayo为自动驾驶汽车赋予了推理能力，使其能够思考罕见路况，在复杂环境中安全行驶，并能解释自身的驾驶决策——这正是实现安全、可扩展自动驾驶的基石。”英伟达同时说明，Alpamayo模型并非直接嵌入车端运行，而是作为大规模的“教师模型”，供开发者微调并整合至其完整的自动驾驶技术栈中。该系列未来的版本将具备更大的参数规模、更精细的推理能力、更灵活的输入输出选项以及商业应用方案。
PP除了核心模型，英伟达还同步发布了配套的仿真工具与数据集，以形成完整的开发支持体系。此外，黄仁勋指出，人工智能复杂性的增长持续推高市场需求。全新设计的Vera Rubin平台目前已进入全面量产阶段，公司同时发布了面向该平台的六款新型芯片。其中，新款Vera CPU采用了88个基于Arm架构定制的核心。
PP英伟达计划在2027年对一项无人驾驶出租车服务进行测试。黄仁勋表示，备受期待的新一代Rubin数据中心产品将于年内推出，客户不久即可试用相关技术，这将有力促进人工智能技术的加速发展。与上一代Blackwell架构相比，Rubin加速器在人工智能训练性能上提升至3.5倍，在运行性能上提升至5倍，并搭载了拥有88个核心的新型中央处理器。公司表示，基于Rubin的系统运行成本将低于Blackwell版本，因为其能够以更少的组件实现同等效能。微软及其他大型云服务提供商预计将成为首批部署此新硬件的客户。
PP英伟达同时宣布，作为全栈NVIDIA BlueField平台的重要组成部分，NVIDIA BlueField-4数据处理器将为推理上下文记忆存储平台提供核心动力。该平台是一种专为千亿级参数规模推理设计的新型AI原生存储基础设施，旨在加速并扩展代理式AI的应用能力。
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